活动现场

5月13日，财税学院在综合实验楼303教室开展财务大数据模型实践教学活动，此次活动由朱海老师主讲，财税学院部分青年教师参与。

活动伊始，朱老师对Deepseek模型的背景知识进行了相关介绍。他表示，该模型凭借数据蒸馏、混合专家等技术，兼具低成本、高性能和开源的特性，打破了国外在AI技术领域的垄断。接着，他深入讲解了大模型技术概念，并指出，大规模语言模型（LLM）由超百亿参数神经网络构成，通过概率链式法则处理语言及预训练模型能将知识固化为参数，但其仍存在数据更新困难的问题。随后，他详细介绍了Deepseek模型的多种功能，其中Deep Sigle V3是基础模型擅长文本表格、代码注释生成等任务；R1模型具备深度思考功能，能通过逻辑链分解复杂问题，精准作答；IG联网搜索功能能借助检索增强生成技术，并实时检索更新知识。在应用案例分享环节，他展示了Deepseek模型的强大功能，其可以根据指令解析Excel数据快速获得分析报表，还可生成PPT大纲、海报策划方案等。最后，朱老师分享了Deepseek模型的使用技巧。他强调，明确的指令和合适的提示词是获取准确答案的关键，要避免模糊提问，合理利用示例参考。

此次活动的顺利开展，帮助财税学院教师们对Deepseek模型有了全面且深入的认识，为其在教学中的应用提供了新思路，有利于推动教学与人工智能技术的深度融合，助力财税学院探索智能教育新方向。

（撰稿人：梅向阳；审核人：许二鹏）